| 一种基于人类视觉特性的仿生人脸检测方法 |
| 金小贤; 李卫军; 陈旭
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| 专利权人 | 中国科学院半导体研究所
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| 公开日期 | 2011-08-30
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| 授权国家 | 中国
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| 专利类型 | 发明
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| 摘要 | 本发明公开了一种基于人类视觉特性的仿生人脸检测方法，包括：步骤1：对输入的含有人脸的图像进行图像预处理；步骤2：对预处理后的图像进行区域规则判断和人眼分块匹配的筛选，得到人眼分块的筛选区；步骤3：对人眼分块的筛选区进行区域规则判断和多关联模板分块匹配，提取出人脸区域；步骤4：对提取出的人脸区域进行人脸规则校验，得到人脸在图像中位置。利用本发明，极大减少基于特征的人脸检测方法容易受到噪声和复杂背景的影响，克服了基于统计理论的人脸检测方法复杂度高，搜集训练样本费力，泛化能力不强的缺点。 |
| 部门归属 | 半导体人工神经网络实验室
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| 专利号 | CN201010157640.5
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 公开
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| 申请号 | CN201010157640.5
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| 专利代理人 | 周国城
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21815
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| 专题 | 半导体人工神经网络实验室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
金小贤,李卫军,陈旭. 一种基于人类视觉特性的仿生人脸检测方法. CN201010157640.5.
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